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# Alle Rechte Vorbehalten

{% hint style="info" %}
Ein Modul von Finrisk Studiengänge an der HTW Berlin &#x20;

Zeitreihen und Prognosen 1: Grünlagen und Einführung

Dozent: [Prof. Dr. Irina Penner](https://www.htw-berlin.de/hochschule/personen/person/?eid=9859)
{% endhint %}

1. Einführung und Grundlagen
2. Klassische Zeitreihenanalyse

   a. Trendbestimmung

   b. Glättung von Zeitreihen durch Filter

   c. Saisonbereinigung

   d. Exponentielles Glätten, Prognosen
3. &#x20;Modellierung von Reihen durch stochastische Prozesse

   a. Autoregressive (AR) Modelle

   b. Moving Average (MA) Modelle

   c.  ARMA Modelle

   d. ARIMA Modelle

und

{% hint style="info" %}
Ein Vertiefungsmodul von Finrisk Studiengänge an der HTW Berlin. &#x20;

Zeitreihen und Prognosen 2: Zeitreihenanalyse mit R

Dozent: [Prof. Dr. Monika Kummer](https://www.htw-berlin.de/hochschule/personen/person/?eid=569)&#x20;
{% endhint %}

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2. sdsd
3. sdsdsd
4. sdsd
